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4月29日，在第九届数字中国建设峰会·数字气象分论坛上，中国气象局发布第二届人工智能气象预报模型示范计划。
示范计划聚焦解决人工智能气象预报领域核心痛点，将遴选出一批优秀模型“同台竞技”，构建覆盖全时间尺度的标准化评估体系，加速推动人工智能气象预报模型从科研试验向业务应用转化。
示范计划锚定气象预报业务全链条，划分为临近（0—3小时）、短中期（0—15天）、次季节（15—60天）三大专项示范方向，实现从短时临近预报到次季节气候预测的全时间尺度覆盖。其中，临近预报示范方向重点突破对流风暴快速生消演变的业务瓶颈，短中期预报示范方向全面检验模型确定性预报与概率化集合预报能力，次季节预测示范方向重点推动构建开放共享的人工智能气候预测多模型集合平台，破解气候预测中单一模型信号不稳的行业难题。
聚焦保障海量数据高效流转与评估的公正性，示范计划构建“云端集中分发、本地推理计算、集中回收检验”的标准化运行体系，首次引入集合预报与不确定性量化评估机制，为全球人工智能气象预报模型提供权威、客观的性能评估。同时，示范计划针对不同方向技术特点，设置定向邀请、“公开征集+资格审核”“定向邀请+联合推荐”的差异化参与机制，面向全球开放征集优质研发团队，并配套提供雷达图片产品、卫星数据、国产再分析数据、实况数据以及免费卡时和云上智算等资源，支持参与队伍开展模型训练和推理。
示范计划将实施至2027年10月，中国气象局将对参与示范计划的模型进行综合评估，加强与优秀模型研发单位的深度合作研究，推动业务准入应用，强化数据共享支持与平台展示。
2024年至2025年，中国气象局举办了首届人工智能气象预报模型示范计划，遴选出14个模型开展示范比对，涌现出“伏羲”“风乌”等一批表现优秀的模型。目前，两个模型已获气象部门业务准入并运行。（经济日报记者 郭静原）
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